Google ເປີດຕົວ Gemini 2.5 Flash-Lite ໂມເດນ LLM ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນຕົວໃໝ່ທີ່ປະມວນຜົນໄວຂຶ້ນ ລາຄາຖືກກວ່າ Pro ເຖິງ 10 ເທົ່າ ພ້ອມໃຊ້ງານ mixture-of-experts ເພີ່ມປະສິດທິພາບ

Google ເປີດຕົວ Gemini 2.5 Flash-Lite ເປັນ large language model ຕົວໃໝ່ໃນລະດັບ entry-level ທີ່ສາມາດປະມວນຜົນ prompts ໄດ້ໄວ ແລະ ປະຫຍັດຕົ້ນທຶນກວ່າຮຸ່ນກ່ອນ ພ້ອມກັນນີ້ຍັງປະກາດວ່າ Gemini 2.5 Flash ແລະ 2.5 Pro ປ່ຽນສະຖານະຈາກ preview ມາເປັນ general availability ຢ່າງເປັນທາງການ ໂດຍ Pro ໄດ້ຮັບການປັບໂຄງສ້າງລາຄາໃໝ່ດ້ວຍ

Gemini 2.5 series ທັງໝົດໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳ mixture-of-experts ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າແຕ່ລະໂມເດນປະກອບດ້ວຍ neural networks ຫຼາຍຕົວ ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ງານສົ່ງ prompt ເຂົ້າມາ Gemini 2.5 ຈະເປີດໃຊ້ງານພຽງ neural network ດຽວແທນທີ່ຈະໃຊ້ທັງໝົດ ຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ງານຮາດແວໄດ້ຫຼາຍ Google ເປັນບໍລິສັດທຳອິດທີ່ຝຶກສອນ LLM series ນີ້ໂດຍໃຊ້ຊິບ TPUv5p AI ທີ່ພັດທະນາຂຶ້ນເອງ ໃນກະບວນການຝຶກສອນໃຊ້ server clusters ຫຼາຍຊຸດທີ່ແຕ່ລະຊຸດມີ TPUv5p chips ເຖິງ 8,960 ຕົວ ພ້ອມຕິດຕັ້ງຊອບແວໃໝ່ທີ່ສາມາດແກ້ປັນຫາທາງເທັກນິກບາງຢ່າງໄດ້ອັດຕະໂນມັດ

ໂມເດນໃນຊີຣີ່ສ໌ Gemini 2.5 ເປັນ multimodal ຮອງຮັບໄດ້ສູງສຸດ 1 ລ້ານ tokens ຕໍ່ prompt ໂດຍ Gemini 2.5 Pro ຊຶ່ງເປັນໂມເດນຫຼັກໃນຊີຣີ່ສ໌ນີ້ ສະແດງຜົນການທົດສອບພາຍໃນທີ່ເອົາຊະນະ OpenAI o3-mini ໃນຫຼາຍ benchmarks ທັງດ້ານຄະນິດສາດ ແລະ ການຂຽນໂຄດ ສຳລັບ Gemini 2.5 Flash ທີ່ປ່ຽນເປັນ GA ມື້ນີ້ ແລກປະສິດທິພາບບາງສ່ວນເພື່ອຄວາມໄວ ແລະ ປະຫຍັດຕົ້ນທຶນ ສ່ວນ Gemini 2.5 Flash-Lite ຕົວໃໝ່ນີ້ເນັ້ນປະສິດທິພາບສູງກວ່າ 2.0 Flash-Lite ໃນດ້ານ coding, math, science, reasoning ແລະ multimodal benchmarks ໂດຍສະເພາະງານທີ່ຕ້ອງການ latency ຕ່ຳ ແລະ ປະລິມານສູງ ເຊັ່ນ translation ແລະ classification ມີ latency ຕ່ຳກວ່າທັງ 2.0 Flash-Lite ແລະ 2.0 Flash ເມື່ອທົດສອບກັບ prompts ຫຼາກຫຼາຍຮູບແບບ

ດ້ານລາຄາ Gemini 2.5 Flash-Lite ຄິດພຽງ 10 cents ຕໍ່ 1 ລ້ານ input tokens ສຳລັບ prompts ທີ່ມີຂໍ້ຄວາມ ຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອ ຊຶ່ງນ້ອຍກວ່າ 1 ໃນ 10 ເມື່ອທຽບກັບ Gemini 2.5 Pro ສ່ວນລາຄາ output tokens ຢູ່ທີ່ 40 cents ຕໍ່ລ້ານ ທຽບກັບ 10 ໂດລາຂອງ Pro Google ຍັງປັບລາຄາ Gemini 2.5 Flash ໃໝ່ເປັນ 30 cents ຕໍ່ລ້ານ input tokens ຈາກເດີມ 15 cents ແລະ 2.50 ໂດລາຕໍ່ລ້ານ output tokens ຈາກເດີມ 3.50 ໂດລາ ພ້ອມຍົກເລີກການຄິດລາຄາແຍກສຳລັບ tokens ທີ່ປະມວນຜົນໃນ “thinking mode” ຊຶ່ງເປັນໂໝດທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມຄຸນນະພາບ output ໂດຍໃຊ້ເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການສ້າງຄຳຕອບ

ຂ່າວຈາກ: https://siliconangle.com/2025/06/17/google-updates-gemini-2-5-llm-series-new-entry-level-model-pricing-changes/

ສະແດງຄຳຄິດເຫັນ