ໃນຍຸກທີ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງກ້າວໜ້າຢ່າງວ່ອງໄວແລະກາຍເປັນສ່ວນສຳຄັນຂອງການເຮັດວຽກໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ, ຫຼາຍຄົນໃນວົງການເທັກໂນໂລຢີເລີ່ມກັງວົນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງອາຊີບ, ເນື່ອງຈາກການໃຊ້ AI ອາດເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຮັດວຽກບາງປະເພດໄດ້ດີຂຶ້ນແລະວ່ອງໄວກວ່າມະນຸດ

 

ນາງສາວເດັບ ຣິຊາດສັນ, Senior Content Strategist ຈາກເຣັດແຮທ ກ່າວວ່າ ຫຼາຍຄົນກັງວົນວ່າເຄື່ອງມືດ້ານ AI ທີ່ມີຢູ່ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈະກະທົບຕໍ່ອະນາຄົດດ້ານການງານແລະອາຊີບຂອງຕົນ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້, ເພາະເທັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດວຽກທີ່ໜ້າທຶ່ງໄດ້ຈາກຄຳສັ່ງງ່າຍໆ ພຽງບໍ່ເທົ່າໃດຄຳ

 

 

ຄວາມສາມາດຂອງ Generative AI (Gen AI) ເຊັ່ນ ການສ້າງໂຄ້ດ, ຂຽນຄອນເທັນທາງການຕະຫຼາດ, ອອກແບບກຣາຟິກ, ສ້າງສັນງານສິລະປະໄດ້ຫຼາກຫຼາຍສະໄຕລ໌, ສ້າງວິດີໂອເຕັມຮູບແບບພ້ອມສະຄຣິບແລະເພງປະກອບ, ຄິດແຜນທຸລະກິດເຊິງກົນລະຍຸດ, ພັດທະນາໂພສຕ໌ບົນໂຊຊຽວມີເດຍ, ແລະອື່ນໆ ອີກຫຼາຍຢ່າງ, ຈຶ່ງບໍ່ໜ້າແປກໃຈທີ່ຫຼາຍຄົນຈະຮູ້ສຶກກັງວົນກ່ຽວກັບໂອກາດໃນການຈ້າງງານໃນອະນາຄົດ.

 

ແຕ່ບໍ່ແມ່ນວ່າທຸກຢ່າງຈະເປັນໄປໃນທາງລົບໝົດ. ເຖິງແມ່ນວ່າການຮຽນຮູ້ການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຈະເປັນສິ່ງສຳຄັນສຳລັບຄົນໃນວົງການເທັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດບາງຢ່າງຂອງຄົນທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ອາດທຽບໄດ້, ເຊັ່ນ ການຄິດແລະຕັດສິນໃຈໂດຍໃຊ້ສັນຊາດຕະຍານ, ການແກ້ບັນຫາເຊິງສ້າງສັນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເກີດຈາກຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ. ທັກສະມະນຸດເຫຼົ່ານີ້ເປັນກະແຈສຳຄັນໃນການສ້າງນະວັດຕະກຳ, ເຮັດໃຫ້ການສື່ສານມີປະສິດທິພາບ, ແລະສາມາດຮັບມືກັບບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້.

 

ເພື່ອຮັບມືກັບໂລກທີ່ມີ AI ເປັນສ່ວນສຳຄັນໃນການເຮັດວຽກ, ເຣັດແຮທໄດ້ແນະນຳທັກສະທີ່ມະນຸດຄວນພັດທະນາໃນດ້ານຕ່າງໆ ໂດຍສະເພາະໃນວົງການເທັກໂນໂລຢີ

 

1. ທັກສະການແກ້ບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນ

 

AI ສາມາດເຮັດສິ່ງຕ່າງໆ ໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ຄວາມສາມາດໃນການແກ້ບັນຫານັ້ນບໍ່ສາມາດທຽບກັບມະນຸດໄດ້.

 

ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ຈະສາມາດສ້າງໂຄ້ດໄດ້, ແຕ່ມະນຸດຕ້ອງເປັນຜູ້ອອກແບບລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້, ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ແລະເຝົ້າລະວັງຈຸດບົກຜ່ອງແລະບັນຫາຄວາມປອດໄພທີ່ AI ອາດນຳມາ.

 

ເຖິງແມ່ນ AI ຈະຊ່ວຍກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານຄວາມປອດໄພໄດ້, ແຕ່ຄົນຕ້ອງເປັນຜູ້ປະເມີນແລະຈັດອັນດັບຄວາມສຳຄັນຂອງຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້.

 

ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດດຳເນີນການຊ້ຳໆ ໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ກໍ່ຍັງຕ້ອງອາໄສວິຈາລະນະຍານຂອງຄົນໃນການອອກແບບຢ່າງຮອບຄອບແລະກວດສອບຢ່າງສະໝ່ຳສະເໝີ.

 

ໃນທາງການຕະຫຼາດແລະການສື່ສານ, ເຄື່ອງມື AI ທີ່ວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກຈາກຂໍ້ຄວາມ (sentiment analysis) ຊ່ວຍກວດຈັບປະເດັນບັນຫາໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈເລືອກແນວທາງຮັບມື ຫຼືການຮັກສາພາບພົດຂອງແບຣນໃຫ້ແຂງແກ່ງ, ຍັງຕ້ອງເພິ່ງພາການຕັດສິນໃຈຂອງຄົນ.

 

ການພັດທະນາທັກສະໃນການແກ້ບັນຫາຈຶ່ງເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດພັດທະນາໄດ້ຕາມປະສົບການ, ແຕ່ຫາກຕ້ອງການຝຶກຝົນຢ່າງເປັນລະບົບມີບົດຄວາມແລະຫຼັກສູດຫຼາຍຢ່າງທີ່ຊ່ວຍໃນການຮຽນຮູ້ໄດ້ຢ່າງມີແບບແຜນ.

 

2. ທັກສະການຄິດວິເຄາະຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານ

 

AI ຍັງຫ່າງໄກຈາກຄຳວ່າສົມບູນແບບ, ດ້ວຍໂມເດລພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLMs) ທີ່ມີຂໍ້ຈຳກັດຈາກການເທຣນແລະຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການເທຣນ. ຫາກອົງກອນໃດກຳລັງໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເຫຼົ່ານີ້, ຄວນໃຫ້ຄົນຂອງອົງກອນໄດ້ຝຶກຝົນທັກສະໃນການປະເມີນຜົນລັບຂອງ AI ຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານ, ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຈຳກັດຂອງເຄື່ອງມື, ແລະຮຽນຮູ້ວິທີລະບຸອະຄະຕິຂອງໂມເດລແລະຜົນລັບທີ່ອາດມີບັນຫາໄດ້.

 

ເຖິງແມ່ນ AI ຈະເກັ່ງໃນການກວດຈັບຮູບແບບຕ່າງໆ, ແຕ່ການຕີຄວາມຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະການສັງເກດຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຖືກມອງຂ້າມຍັງຄົງຕ້ອງອາໄສຄົນ, ເຊັ່ນດຽວກັບການຈັດການກັບອະຄະຕິແລະປະເດັນຈາລິຍະທຳທີ່ຊັບຊ້ອນກໍຕ້ອງອາໄສສະຕິປັນຍາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຄົນ.

 

ການຄິດວິເຄາະຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານສາມາດພັດທະນາໄດ້ຈາກປະສົບການ, ແຕ່ກໍສາມາດຝຶກຝົນໄດ້ຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ ຫຼັກສູດອອນລາຍຈາກ LinkedIn Learning, Khan Academy ແລະ Udemy, ລວມເຖິງໜັງສືທີ່ຊ່ວຍພັດທະນາທັກສະດ້ານນີ້.

 

3. ທັກສະການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ

 

ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໃນທີມເປັນທັກສະສຳຄັນທີ່ມະນຸດມີຄວາມສາມາດເໜືອກວ່າ AI ໃນການສ້າງຄວາມສຳພັນແລະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອສ້າງນະວັດຕະກຳ.

 

ໃນການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI, ຜູ້ພັດທະນາຈະຕ້ອງເຮັດວຽກໃກ້ຊິດກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນ, ແລະໂຄງການ, ລວມເຖິງຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆ, ເຊິ່ງການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນມີຄວາມສຳຄັນໃນໂປຣເຈັກທີ່ເປັນໂອເພັນຊອດ.

 

ການພັດທະນາເຄື່ອງມື AI ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຢ່າງໃກ້ຊິດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນລັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສຸດ. ການພັດທະນາທັກສະໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນນັ້ນເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງໃນທຸກທີມ.

 

4. ທັກສະການສື່ສານ

 

ໂດຍທັກສະການສື່ສານເປັນຫົວໃຈສຳຄັນໃນທຸກສາຂາອາຊີບ, ໂດຍສະເພາະໃນເທັກໂນໂລຢີ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕ້ອງສາມາດອະທິບາຍແນວຄິດທາງເທັກນິກແລະແຜນເຊິງກົນລະຍຸດໃຫ້ຜູ້ອື່ນເຂົ້າໃຈໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ເຊິ່ງ AI ຍັງບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.

 

ຄວາມສາມາດໃນການສື່ສານຍັງມີຄວາມສຳຄັນໃນທຸກໆ ແງ່ມຸມ, ເຊັ່ນ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຕ້ອງສາມາດຕີຄວາມຜົນລັບທີ່ໄດ້ຈາກ AI ແລະສື່ສານຂໍ້ມູນເຊິງເລິກເຫຼົ່ານັ້ນໃຫ້ຝ່າຍບໍລິຫານຫຼືທີມທີ່ບໍ່ແມ່ນທີມເທັກນິກເຂົ້າໃຈໄດ້.

 

ການສື່ສານເປັນຫົວໃຈຂອງການຕະຫຼາດແລະການປະຊາສຳພັນ. ເຖິງແມ່ນເຄື່ອງມື AI ສາມາດໃຫ້ການວິເຄາະແລະຂໍ້ມູນເຊິງເລິກໄດ້, ແຕ່ຄົນຄືຜູ້ສ້າງສັນແລະບອກເລົ່າເລື່ອງລາວຂອງແບຣນທີ່ໂດນໃຈຜູ້ທີ່ເຮົາຕ້ອງການເຂົ້າເຖິງ.

 

5. ທັກສະການປະຕິບັດຢ່າງຮູ້ຈິງ

 

ໂດຍ AI ເປັນເທັກໂນໂລຢີໃໝ່ທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ເຊິ່ງຂະນະນີ້ຖືກນຳໄປໃຊ້ງານໃນແທບທຸກອຸປະກອນແລະແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ.

 

ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, AI ຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດຢູ່ບາງສ່ວນ. ຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ລວມເຖິງປະໂຫຍດຂອງເທັກໂນໂລຢີຫຼືໂຊລູຊັນຕ່າງໆ ໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ເປັນຈຸດແຂງທີ່ມະນຸດສາມາດເຮັດໄດ້ດີກວ່າ AI ເພາະສາມາດເລືອກໂຊລູຊັນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເໝາະສົມກັບສະຖານະການຈິງໄດ້.

 

ການເປັນນັກປະຕິບັດທີ່ຮູ້ຈິງບໍ່ໄດ້ໝາຍເຖິງການເບິ່ງໂລກໃນແງ່ລົບ, ແຕ່ເປັນການເບິ່ງແນວທາງຫຼືໂຊລູຊັນທີ່ມີສັກກະຍະພາບໃນມຸມມອງທີ່ເປັນຈິງແລະຮອບຄອບ.

 

ການຝຶກຝົນການປະຕິບັດຢ່າງຮູ້ຈິງສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການມຸ່ງເນັ້ນທີ່ຜົນລັບຈິງແລະເລືອກໂຊລູຊັນທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງແລະມີປະສິດທິພາບໃນສະຖານະການຈິງ.

6. ທັກສະການປັບຕົວ

 

ໃນຍຸກທີ່ເທັກໂນໂລຢີພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ, ທັກສະໃນການປັບຕົວເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດສາມາດຮັບມືກັບການປ່ຽນແປງແລະເຕີບໂຕໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວໄດ້.

 

ທັກສະການປັບຕົວໃນທີ່ເຮັດວຽກຄືການສ້າງທັດສະນະຄະຕິທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ, ເປີດໃຈໃຫ້ກັບສິ່ງໃໝ່ໆ, ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການພັດທະນາຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຈະຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດມີຄວາມພ້ອມໃນການຮັບມືກັບການປ່ຽນແປງໃນອະນາຄົດ.

ສະແດງຄຳຄິດເຫັນ