ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດ ຫຼື AI ແມ່ນສາຂາຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະເກັບຮັກສາສະຕິປັນຍາມະນຸດ, ຈຳລອງຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດລວມທັງການປະຕິບັດໜ້າທີ່ຕ່າງໆ, ປະມວນຜົນພາສາມະນຸດແລະດຳເນີນການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ. ປັນຍາປະດິດແມ່ນນະວັດຕະກຳຊັ້ນນຳໃນເຕັກໂນໂລຢີໃນປັດຈຸບັນແລະຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງມັນແມ່ນເພື່ອກຳຈັດໜ້າທີ່ທີ່ໜ້າເບື່ອແລະຊ່ວຍໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດແລະມີຄວາມສຸມໃສ່ສະເພາະໃນທັນທີ.

ປັນຍາປະດິດມີຄວາມສາມາດໃນການບໍລິໂພກແລະປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ແລະພັດທະນາຮູບແບບເພື່ອທຳນາຍການປະຕິບັດໜ້າທີ່ໃນອະນາຄົດ.

ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສົນໃຈໃນປັນຍາປະດິດທົ່ວໂລກກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ, ວິທະຍາສາດນີ້ສ້າງວິກິດການດ້ານຕົວຕົນສຳລັບວຽກງານ, ບໍລິສັດ, ອຸດສາຫະກຳທັງໝົດແລະອາດຈະເປັນການດຳລົງຊີວິດຂອງມະນຸດ. ໃນເດືອນມີນາ, Goldman Sachs ໄດ້ເຜີຍແຜ່ບົດລາຍງານແລະເຕືອນສາທາລະນະກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ວຽກງານທີ່ AI, ແລະ ChatGPT, ບອດສົນທະນາປັນຍາປະດິດທີ່ພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດຄົ້ນຄວ້າ AI OpenAI, ກໍ່ໃຫ້ເກີດ. ບົດລາຍງານເປີດເຜີຍວ່າວຽກງານທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຊ້ຳໆແລະແຮງງານທຳມະດາບາງຢ່າງແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ. ບົດລາຍງານສະຫຼຸບວ່າວຽກງານ 300 ລ້ານຕຳແໜ່ງອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI.

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງໃນຄຳເວົ້າທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ?

ໃນຄຳເວົ້າງ່າຍໆ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ທີ່ມະນຸດເຮັດຢູ່ແລ້ວຫຼືຕ້ອງການສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດໃນການປະຕິບັດໃຫ້ສຳເລັດ.

AI ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະສ້າງໜ້າທີ່ຂອງມະນຸດຄືນໃໝ່. ໃນປັດຈຸບັນ, ໃນບາງສະຖານະການ, AI ມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໜ້າທີ່ຂອງມະນຸດໄດ້ດີກວ່າພວກເຮົາ, ເຊິ່ງເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ແຮງງານ.

ເຖິງແມ່ນວ່າອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າ AI ພຶ່ງຈະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼືກ່ຽວຂ້ອງກັບສັງຄົມເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ແຕ່ມັນໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍວິທີເປັນເວລາຫຼາຍປີແລ້ວ.

ມີປະເພດການພັດທະນາ AI 4 ປະເພດໃດແດ່?

1. ເຄື່ອງຈັກຕອບສະໜອງ
2. ຄວາມຈຳຈຳກັດ
3. ທິດສະດີຈິດໃຈ
4. ການຮັບຮູ້ຕົນເອງ

1. ເຄື່ອງຈັກຕອບສະໜອງ

ເຄື່ອງຈັກຕອບສະໜອງແມ່ນສະເພາະໜ້າທີ່ແລະເປັນຮູບແບບພື້ນຖານຂອງ AI. ພວກມັນຕອບສະໜອງຕໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້ແລະໃຫ້ຜົນອອກມາຄືກັນ. ໃນຮູບແບບຂອງເຄື່ອງຈັກຕອບສະໜອງ, AI ບໍ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ແນວຄວາມຄິດໃໝ່. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ນຳໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນແລະຕອບສະໜອງດ້ວຍຄຳແນະນຳອີງຕາມຂໍ້ມູນນຳເຂົ້າທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

ຕົວຢ່າງຂອງເຄື່ອງຈັກຕອບສະໜອງແມ່ນພາກສ່ວນຄຳແນະນຳໃນ Netflix, ເຊິ່ງລາຍການໂທລະທັດແລະຮູບເງົາຖືກແນະນຳໂດຍການບໍລິການສະຕຣີມມິງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ອີງຕາມປະຫວັດການຊອກຫາແລະການເບິ່ງຂອງພວກເຂົາ.

ຫ້າຕົວຢ່າງທີ່ໜ້າວິຕົກກ່ຽວກັບເຫດຜົນທີ່ AI ຍັງບໍ່ທັນພ້ອມເທື່ອ

2. ຄວາມຈຳຈຳກັດ

ຄວາມຈຳຈຳກັດເຂົ້າໃຈໂດຍການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ເຄີຍບັນທຶກແລະຮຽນຮູ້ມາກ່ອນແລະສ້າງຄວາມຮູ້ສຳລັບອະນາຄົດອີງຕາມສິ່ງທີ່ຄົ້ນພົບ. ຕົວຢ່າງຂອງຄວາມຈຳຈຳກັດແມ່ນລົດຂັບເອງ.

ລົດຂັບເອງໃຊ້ສັນຍານແລະເຊັນເຊີເພື່ອກວດຈັບສະພາບແວດລ້ອມແລະຕັດສິນໃຈໃນການຂັບຂີ່. ລົດຄຳນວນບ່ອນທີ່ມີຄົນຍ່າງ, ສັນຍານຈະລາຈອນແລະສະພາບແສງຕ່ຳເພື່ອຂັບຂີ່ຢ່າງລະມັດລະວັງຫຼາຍຂຶ້ນແລະຫຼີກເວັ້ນອຸບັດຕິເຫດຫຼືຄວາມຜິດພາດຈະລາຈອນ.

3. ທິດສະດີຈິດໃຈ

ທິດສະດີຈິດໃຈໝາຍຄວາມວ່າມະນຸດມີຄວາມຄິດ, ຄວາມຮູ້ສຶກ, ອາລົມ, ຄວາມປາດຖະໜາ, ແລະອື່ນໆ ທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພຶດຕິກຳແລະການຕັດສິນໃຈປະຈຳວັນຂອງພວກເຂົາ. ໃນຂະນະທີ່ການດັດແປງ AI ໃນຕອນຕົ້ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບທິດສະດີຈິດໃຈ, ມັນໄດ້ມີການປັບປຸງທີ່ໜ້າປະຫຼາດໃຈນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ. ເພື່ອໃຫ້ AI ໄດ້ຮັບທິດສະດີຈິດໃຈ, ມັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າທຸກຄົນມີຄວາມຮູ້ສຶກແລະພັດທະນາຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນແປງພຶດຕິກຳເຊັ່ນດຽວກັບມະນຸດ.

ຕົວຢ່າງຂອງທິດສະດີຈິດໃຈສຳລັບມະນຸດແມ່ນການເຫັນຕົ້ນໄມ້ຫ່ຽວແຫ້ງແລະເຂົ້າໃຈວ່າມັນຕ້ອງການຮົດນ້ຳເພື່ອຢູ່ລອດ. ເພື່ອໃຫ້ AI ມີທິດສະດີຈິດໃຈ, ມັນຈະຕ້ອງເຮັດແບບດຽວກັນ.

AI, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ ChatGPT, ໄດ້ຜ່ານການທົດສອບທິດສະດີຈິດໃຈທຽບເທົ່າກັບຄວາມສາມາດຂອງເດັກອາຍຸ 9 ປີ, ໃນເດືອນກຸມພາ 2023.

4. ການຮັບຮູ້ຕົນເອງ

ສຸດທ້າຍ, ເມື່ອ AI ມີການຮັບຮູ້ຕົນເອງ, ຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຈະສຳເລັດ. ການຮັບຮູ້ຕົນເອງສຳລັບ AI ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຸດຂອງທຸກປະເພດ AI ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງຈັກຈະບັນລຸສະຕິສຳນຶກລະດັບມະນຸດ, ອາລົມ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ແລະອື່ນໆ ແລະສາມາດເຂົ້າໃຈກັນໄດ້.

ເມື່ອເຄື່ອງຈັກໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ຕົນເອງ, ມັນຈະມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເອກະລັກຂອງຕົນເອງ.

ຂັ້ນຕອນຂອງການຮັບຮູ້ຕົນເອງນີ້ຍັງບໍ່ສາມາດເປັນໄປໄດ້ໃນປັດຈຸບັນ. ເພື່ອໃຫ້ການຮັບຮູ້ຕົນເອງກາຍເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້, ນັກວິທະຍາສາດຈະຕ້ອງຊອກຫາວິທີທາງໃນການຈຳລອງສະຕິສຳນຶກໃນເຄື່ອງຈັກ.

ອັນຕະລາຍຂອງ AI ມີຫຍັງແດ່? ຊອກຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງຄົນຈຶ່ງຢ້ານປັນຍາປະດິດ

AI ຖືກນຳໃຊ້ແນວໃດໃນປັດຈຸບັນ?

Challenger, Gray & Christmas, ບໍລິສັດໃຫ້ຄຳປຶກສາໃນຊິກາໂກ, ພົບໃນບົດລາຍງານເດືອນເມສາວ່າ ChatGPT ສາມາດແທນທີ່ວຽກງານ 4.8 ລ້ານຕຳແໜ່ງໃນອະນາຄົດ. ໂດຍສະເພາະ, ChatGPT ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະແທນທີ່ບົດບາດວຽກງານທີ່ຊ້ຳກັນແລະສາມາດຄາດເດົາໄດ້ລວມທັງນັກຂຽນ, ຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າ, ພະນັກງານເກັບເງິນ, ພະນັກງານຂໍ້ມູນ, ຄົນຂັບລົດແລະອື່ນໆ.

ບຸກຄົນທີ່ມີວຸດທິການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາໂທຫຼືສູງກວ່າກັງວົນຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ຽວກັບການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳຂອງພວກເຂົາໃຫ້ກັບ AI ແລະເກືອບ 69% ຂອງພວກເຂົາເນັ້ນຄວາມຢ້ານກົວຂອງພວກເຂົາ, ອີງຕາມການສຳຫຼວດຂອງ Tidio. ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດມີຄວາມຕື່ນຕົກໃຈຫຼາຍຂຶ້ນຈາກ AI, ພວກເຮົາໃຊ້ມັນໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາແລ້ວໃນຫຼາຍວິທີທີ່ຄົນອາດຈະບໍ່ຮູ້ຕົວ.

ນີ້ແມ່ນບາງວິທີທີ່ນິຍົມແລະເປັນປົກກະຕິທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI ຢູ່ແລ້ວ.

1. ການຈົດຈຳໃບໜ້າ
2. ສື່ສັງຄົມອອນລາຍ
3. ເຄື່ອງມືຊອກຫາ
4. ຜູ້ຊ່ວຍເວົ້າ
5. ອຸປະກອນອັດສະລິຍະ
6. ຊອບແວທີ່ມີຄຳແນະນຳ

ການທົດສອບປັນຍາປະດິດ! ທ່ານຮູ້ຈັກ AI ດີປານໃດ?

1. ການຈົດຈຳໃບໜ້າ

ການຈົດຈຳໃບໜ້າສ່ວນໃຫຍ່ຖືກນຳໃຊ້ໂດຍເຈົ້າໜ້າທີ່ບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍເພື່ອລະບຸອາຊະຍາກອນແລະປະເມີນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ. ບຸກຄົນໃຊ້ມັນທຸກມື້ເພື່ອເຂົ້າເຖິງອຸປະກອນອັດສະລິຍະແລະຜ່ານສື່ສັງຄົມອອນລາຍເຊັ່ນຄຳແນະນຳການຕິດແທັກຮູບຖ່າຍ Facebook.

2. ສື່ສັງຄົມອອນລາຍ

ການກຳນົດການລະເມີດຂໍ້ແນະນຳຂອງຊຸມຊົນ, ການຈົດຈຳໃບໜ້າ, ແລະເຄື່ອງມືແປພາສາສຳລັບການແປພາສາແມ່ນພຽງບາງວິທີທີ່ສື່ສັງຄົມອອນລາຍດຳເນີນງານຄຽງຄູ່ກັບ AI.

3. ຜູ້ຊ່ວຍເວົ້າ

Google Home, Amazon Alexa ແລະ Apple Siri ລ້ວນແຕ່ເປັນຕົວຢ່າງຂອງຜູ້ຊ່ວຍເວົ້າທີ່ນຳໃຊ້ AI. ຜູ້ຊ່ວຍເວົ້າໃຊ້ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດແລະມີຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນພົບຮູບແບບແລະພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຮັກສາຄວາມຕ້ອງການແລະສະເໜີຜົນລັບແກ່ຜູ້ບໍລິໂພກ. ຍິ່ງທ່ານໃຊ້ພວກມັນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຜູ້ຊ່ວຍເວົ້າກໍ່ຈະຍິ່ງຮຽນຮູ້ຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ທ່ານພ້ອມສຳລັບການຈຳລອງສຽງດ້ວຍ AI ໃນໂທລະສັບຂອງທ່ານບໍ່?

4. ອຸປະກອນອັດສະລິຍະ

ອຸປະກອນອັດສະລິຍະຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາກຫຼາຍວິທີລວມທັງການປົກປ້ອງແລະຄວາມປອດໄພຂອງເຮືອນຂອງທ່ານ. ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນກະດິງປະຕູ Ring ແລະລະບົບຄວາມປອດໄພ Nest ໃຊ້ AI ເພື່ອກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວແລະແຈ້ງເຕືອນເຈົ້າຂອງເຮືອນ.

ຜູ້ຊ່ວຍເວົ້າເຊັ່ນ Siri ແລະ Alexa ກໍ່ເປັນຕົວຢ່າງຂອງອຸປະກອນອັດສະລິຍະເຊັ່ນກັນ.

5. ເຄື່ອງມືຊອກຫາ

ເຄື່ອງມືຊອກຫາເຊັ່ນ Google, Bing ແລະ Baidu ໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງຜົນການຊອກຫາສຳລັບຜູ້ໃຊ້. ເນື້ອໃນທີ່ແນະນຳອີງຕາມຄຳຊອກຫາເບື້ອງຕົ້ນຖືກສະໜອງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທຸກຄັ້ງທີ່ພວກເຂົາຊອກຫາ. ເຄື່ອງມືຊອກຫາໃຊ້ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ, ສາຂາຂອງ AI, ເພື່ອຈົດຈຳຈຸດປະສົງຂອງການຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ຜົນລັບທີ່ດີເລີດ.

ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານຊອກຫາ “rose” ຜົນລັບສຳລັບເຫຼົ້າແວງສີບົວ rose, ດອກໄມ້ rose, Rose ນັກຮ້ອງ ຫຼື rose ກິລິຍາ ອາດຈະປະກົດຂຶ້ນ. ເມື່ອທ່ານໃຫ້ຄວາມໝາຍຕໍ່ການຊອກຫາຂອງທ່ານ, AI ຈະຮວບຮວມແລະແນະນຳຜົນການຊອກຫາ.

AI ຍັງເປັນພະລັງເບື້ອງຫຼັງການປັບຕົວຢ່າງວ່ອງໄວຂອງຜົນການຊອກຫາ. ການຊອກຫາຫຼາຍລ້ານລ້ານຄັ້ງຖືກດໍາເນີນໃນແຕ່ລະປີ ແລະ ມະນຸດບໍ່ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະກວດກາຜົນໄດ້ຮັບ – ແຕ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້.

6. ຊອບແວທີ່ມີຄໍາແນະນໍາ

ເມື່ອທ່ານກັບມາຈາກການເຮັດວຽກໜັກທັງມື້ເພື່ອຜ່ອນຄາຍເທິງໂຊຟາ ແລະ ເປີດເບິ່ງ Netflix, ທ່ານກໍາລັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI ເພື່ອຊ່ວຍທ່ານເລືອກລາຍການໂທລະທັດຫຼືຮູບເງົາຕໍ່ໄປທີ່ທ່ານຈະເບິ່ງ. ເມື່ອທ່ານເຂົ້າສູ່ລະບົບ Instagram ຫຼື Facebook ແລະ ລາຍການແນະນໍາຜູ້ຕິດຕາມໃໝ່ຫຼືໝູ່ເພື່ອນປະກົດຂຶ້ນ, ທ່ານກໍາລັງປະສົບກັບພະລັງຂອງ AI. ເມື່ອທ່ານເປີດແອັບ Google Maps ແລະ ພິມຄໍາວ່າ “ນໍ້າມັນ” ໃສ່ໃນຊ່ອງຊອກຫາເພື່ອຊອກຫາປໍ້ານໍ້າມັນທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດກັບທ່ານ, ທ່ານກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງທ່ານງ່າຍຂຶ້ນ.

AI ທົ່ວໂລກ: ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ສະຫະພາບເອີຣົບ, ແລະ ຈີນວາງແຜນຄວບຄຸມບໍລິສັດຊອບແວ AI ແນວໃດ

ປັນຍາປະດິດແຄບ (ANI) ແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດແຄບ – ຫຼື ANI – ຍັງຮູ້ຈັກໃນຊື່ “AI ອ່ອນແອ”. ລະບົບ ANI ສາມາດຈັດການກັບໜ້າທີ່ດຽວຫຼືຈໍາກັດ ແລະ ເປັນສິ່ງກົງກັນຂ້າມກັບ AI ແຂງແຮງ, ເຊິ່ງຈັດການກັບໜ້າທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

ຕົວຢ່າງຂອງ ANI ລວມມີ Siri ຂອງ Apple, ຄໍາແນະນໍາຂອງ Netflix ແລະ ແອັບສະພາບອາກາດທີ່ທ່ານສາມາດກວດເບິ່ງສະພາບອາກາດສໍາລັບມື້ນີ້ຫຼືອາທິດ. ໃນຂະນະທີ່ Siri ມີຄວາມສາມາດຊ່ວຍໃນໜ້າທີ່ຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການປະກາດການໂທຫຼືຂໍ້ຄວາມ, ຫຼິ້ນເພງ, ທາງລັດແອັບອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ແລະ ອື່ນໆ, ມັນຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບໜ້າທີ່ນອກເໜືອຈາກຄວາມສາມາດທັນທີ.

ລະບົບ ANI ບໍ່ມີການຮັບຮູ້ຕົນເອງ ແລະ ບໍ່ມີສະຕິປັນຍາແທ້ຈິງ, ອີງຕາມ deepAI.org.

ANI ໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນສະເພາະເພື່ອເຮັດໜ້າທີ່ໃຫ້ສໍາເລັດ ແລະ ບໍ່ສາມາດກ້າວກາຍຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້. ເຖິງວ່າລະບົບເຊັ່ນ Siri ຈະມີຄວາມສາມາດ ແລະ ທັນສະໄໝ, ພວກມັນບໍ່ສາມາດມີສະຕິ, ຄວາມຮູ້ສຶກ ຫຼື ການຮັບຮູ້ຕົນເອງ.

“LLMs ມີຊຸດຄວາມສາມາດທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ ANI ແຄບກ່ອນໜ້ານີ້, ແຕ່ຄວາມກວ້າງນີ້ຍັງຈໍາກັດ,” Ben Goertzel, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ, ໄດ້ກ່າວໃນບົດຄວາມຄວາມຄິດເຫັນຂອງ Fox News Digital. “ພວກມັນບໍ່ສາມາດໃຫ້ເຫດຜົນຢ່າງສະຫຼາດນອກເໜືອຈາກພື້ນຖານປະສົບການຂອງພວກມັນ. ພວກມັນປະກົດວ່າມີຄວາມສາມາດກວ້າງຂວາງເພາະວ່າພື້ນຖານການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກມັນໃຫຍ່ຫຼາຍ ແລະ ຄອບຄຸມເກືອບທຸກດ້ານຂອງຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດ.”

ປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ (AGI) ແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ – ຫຼື AGI – ແມ່ນ AI ທີ່ສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ທາງປັນຍາໃດໆທີ່ມະນຸດສາມາດເຮັດໄດ້, ອີງຕາມ medium.com. ຄວາມສາມາດຂອງ AGI ແຕກຕ່າງກັນຈາກສະຕິສໍານຶກໄປຮອດການຮັບຮູ້ຕົນເອງ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການດັດແປງຂອງຊີວິດກັບ AGI ໃນຮູບເງົາເຊັ່ນ “Her” ແລະ “Wall-E”.

ການສຶກສາ AI: ເຂົ້າໃຈປັນຍາປະດິດດີຂຶ້ນດ້ວຍປຶ້ມ, ບລັອກ, ຫຼັກສູດ ແລະ ອື່ນໆ

ໃນຮູບເງົາແອນນິເມຊັນຂອງ Pixar “Wall-E”, ຫຸ່ນຍົນເສົ້າໃຈ, ໂດດດ່ຽວໄດ້ພົບກັບຫຸ່ນຍົນອື່ນ, Eve, ແລະ ພວກເຂົາຕົກຢູ່ໃນຄວາມຮັກ. ໃນຮູບເງົານີ້, ເຖິງວ່າຕົວລະຄອນຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ພວກເຂົາແມ່ນລະບົບ AGI. ນອກຈາກ “Wall-E” ແລ້ວ, ຮູບເງົາປີ 2013 “Her” ນໍາແສດງໂດຍ Joaquin Phoenix. “Her” ຍັງເປັນລະບົບ AGI ເນື່ອງຈາກວ່າລາວເຕີບໃຫຍ່ເກີນເຈົ້າຂອງຄົນທໍາອິດ ແລະ ອອກໄປເປັນຕົວຂອງຕົວເອງ.

ລະບົບ AGI ຮຽນຮູ້, ປະຕິບັດ, ໃຫ້ເຫດຜົນ, ແລະ ອື່ນໆ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ປະສົບການສະຕິສໍານຶກ.

ປັນຍາປະດິດເໜືອກວ່າ (ASI) ແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດເໜືອກວ່າມະນຸດ – ຫຼື ASI – ແມ່ນປະເພດຂອງ AI ທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ມີຄວາມຢ້ານກົວ. ມັນຈະມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະເໜືອກວ່າສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດໃນຫຼາຍວິທີລວມທັງຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການຮັບຮູ້ຕົນເອງ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ ແລະ ອື່ນໆ. ASI, ຖ້າຫາກເຄີຍຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ຈະມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຄົນກັງວົນກ່ຽວກັບ AI ທີ່ກາຍເປັນມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຫ່າງໄກຫຼາຍປີຈາກຄວາມສາມາດດັ່ງກ່າວ.

ໃນປີ 2018 ທີ່ການປະຊຸມ South by Southwest – SXSW – ໃນ Austin, Texas, Elon Musk ໄດ້ສະແດງຄວາມກັງວົນຂອງລາວກ່ຽວກັບ AI ແລະ ລະບຽບການກ່ຽວກັບການພັດທະນາຂອງ ASI.

ປັນຍາປະດິດສ້າງສັນແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດສ້າງສັນແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດເນື້ອຫາລວມທັງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ ແລະ ອື່ນໆ. ປັນຍາປະດິດສ້າງສັນເຊັ່ນແຊັດບອດມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໜ້າທີ່ຫຼາກຫຼາຍລວມທັງການຂຽນເລື່ອງຫຼືສູດອາຫານ, ການຕອບຄໍາຖາມຈາກມະນຸດ, ການສັ່ງຊື້ຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ ແລະ ອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງສັນລວມມີແຊັດບອດເຊັ່ນ ChatGPT, Bard, Tongyi Qianwen ແລະ Ernie Bot.

ນັກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີອໍານາດເຊັ່ນ Elon Musk ແລະ ຊີອີໂອຂອງ ChatGPT, Sam Altman, ກັງວົນກ່ຽວກັບການກວດກາຂອງຄອງເກຣສ ແລະ ການຄວບຄຸມຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງສັນທົ່ວສະຫະລັດອາເມລິກາ.

ຄວາມຂັດແຍ້ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດແມ່ນຫຍັງ?

ໃນເດືອນມີນາ 2023, Musk ໄດ້ເຊັນຈົດໝາຍຮ່ວມກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຄົນອື່ນໆລວມທັງ Steve Wozniak, Emad Mostaque, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ DeepMind ທີ່ເປັນຂອງ Alphabet, Yoshua Bengio ແລະ Stuart Russell, ແລະ ເຕືອນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ຂັ້ນສູງ.

“ລະບົບ AI ທີ່ມີພະລັງຄວນຈະຖືກພັດທະນາພຽງແຕ່ເມື່ອພວກເຮົາໝັ້ນໃຈວ່າຜົນກະທົບຂອງພວກມັນຈະເປັນບວກ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງພວກມັນຈະສາມາດຄວບຄຸມໄດ້,” ຈົດໝາຍກ່າວ. ໂປຼແກຼມຄອມພິວເຕີທີ່ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI ແລະ ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດຄາດວ່າຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ແຮງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນັກຮຽນກໍາລັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກປັນຍາປະດິດສ້າງສັນເພື່ອຂຽນບົດຄວາມ ແລະ ເຮັດການບ້ານໃຫ້ສໍາເລັດ.

ໃນຂະນະທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ປັນຍາປະດິດສ້າງສັນຍັງມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ຄວາມລໍາອຽງ ແລະ ບາງຄົນກັງວົນວ່າມັນສາມາດກາຍເປັນຄ້າຍຄືມະນຸດຫຼາຍເກີນໄປໃນຂະນະທີ່ມັນກ້າວໜ້າ.

ສະແດງຄຳຄິດເຫັນ